Médico DIOMANDE

Diplômé en Data science, je possède une excellente maîtrise des outils analytiques et de modélisation. Doté d'excellentes compétences analytiques et d'un esprit méthodique, je suis passionné par la résolution de problèmes complexes et souhaite contribuer à la prise de décision stratégique dans un contexte professionnel.

• Lecture
• Passion pour le Foot Ball et la Capoeira

• Déployez un modèle dans le cloud :

Utiliser les outils du cloud pour manipuler des données dans un environnement Big Data;

Identifier les outils du cloud permettant de mettre en place un environnement Big Data;

Paralléliser des opérations de calcul avec Pyspark.

• Implémentez un modèle de scoring :

Déployer un modèle via une API dans le Web;

Réaliser un dashboard pour présenter son travail de modélisation;

Définir et mettre en œuvre un pipeline d'entraînement et une stratégie de suivi de la performance des modèles.

• Classifiez automatiquement des biens de consommation :

Prétraiter des données texte pour obtenir un jeu de données exploitable;

Prétraiter des données image pour obtenir un jeu de données exploitable;

Définir la stratégie d'élaboration et évaluer la performance des modèles d'apprentissage profond selon différents critères.

• Segmentez des clients d'un site e-commerce :

Adapter les hyperparamètres d'un algorithme non supervisé afin de l'améliorer;

Évaluer les performances d'un modèle d'apprentissage non supervisé;

Mettre en place le modèle d'apprentissage non supervisé adapté au problème métier.

• Anticipez les besoins en consommation de bâtime nts :

Adapter les hyperparamètres d'un algorithme d'apprentissage supervisé afin de l'améliorer;

Évaluer les performances d'un modèle d'apprentissage supervisé;

Mettre en place le modèle d'apprentissage supervisé adapté au problème métier.

• Concevez une application au service de la santé publique :

Communiquer ses résultats à l'aide de représentations graphiques lisibles et pertinentes;

Effectuer des opérations de nettoyage sur des données structurées;

Effectuer une analyse statistique univariée et multivariée

• Analysez des données de systèmes éducatifs :

Effectuer une représentation graphique à l'aide d'une librairie Python adaptée;

Manipuler des données avec des librairies Python spécialisées;

Utiliser un notebook Jupyter pour faciliter la rédaction du code et la collaboration.

• Analysez les données de la bourse :

Utiliser les fonctions les plus importantes d'Excel;

Modeler la donnée avec des filtres, des tris, des mises en forme conditionnelles;

Créer des visualisations et un rapport d'analyse professionnel.

• Certificat Concevez des architectures Big Data 2024 ;
• Certificat Réalisez des calculs distribués sur des données massives 2024;
• Certificat Data Analyse avec Excel 2024;
• Certificat Réalisez une analyse exploratoire de données 2023;
• Certificat Probabilité et la Statistique pour la Data 2022;
• Initiez-vous à l'algèbre relationnelle avec le langage SQL 2024
• Certificat Python, manipulation de data 2022;
• Certificat Management des projets 2022.